Перегляд за Автор "Morozova Hanna"
Зараз показуємо 1 - 3 з 3
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ До проблеми зникаючого градієнту при навчанні глибоких штучних нейронних мереж(2023) Гайда А. Ю.; Михелєв І. Л.; Морозова Г. С.; Gaida Anatolii; Mykhelev Ihor; Morozova HannaУ статті розглянута актуальна проблема зникаючого градієнту, що має місце при навчанні і використанні повнозв'язних глибоких штучних нейронних мереж. У роботі зроблено спробу аналізу особливостей виникнення проблеми зникаючого градієнту глибоких нейронних мереж та зроблено спробу часткового подолання зазначеної проблеми шляхом модифікації алгоритму навчання мережі. Показані результати практичної апробації результатів аналізу і розроблених рішень.Документ До проблеми локальних мінімумів при навчанні глибоких нейронних мереж(2024-09) Гайда А. Ю.; Морозова Г. С.; Лученков Є. Є.; Gaida Anatolii; Morozova HannaВ роботі розглянута проблема локальних мінімумів при навчанні повнозв’язних штучних нейронних мереж, що виявляється у завмиранні навчання в області нераціональних або неприйнятних рішень. Виконано порівняльний аналіз стану мережі при потраплянні у локальний мінімум для нейронних мереж з різною кількістю шарів. На основі результатів аналізу запропонована модель навчання, що дозволяє зменшити вплив локальних мінімумів на процес навчання глибоких нейронних мереж шляхом визначення нейронів, що обумовлюють завмирання процесу навчання, і їх модифікації для виходу з локального мінімуму. Показані результати практичної апробації розробленої моделі.Документ Математичні методи системного аналізу мореплавства(2023) Гайдаєнко, О. В.; Морозова Г. С.; Гайдаєнко В. А.; Haidaienko Oksana; Haidaienko Viacheslav; Morozova HannaРозглянуто використання різних математичних методів для аналізу даних у мореплавстві. Морська індустрія стикається з величезним обсягом даних, які стосуються переміщення суден, метеорологічних умов, експлуатаційних показників та інших параметрів. Застосування математичних методів дозволяє ефективно обробляти, аналізувати та інтерпретувати ці дані для здійснення кращих рішень.