Математичні моделі для оцінювання розміру програмного забезпечення для крос-платформної розробки мобільних застосунків із використанням платформи Xamarin

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМакарова Л. М.
dc.contributor.authorЛатанська Л. О.
dc.contributor.authorНікітін О. В.
dc.contributor.authorНікітіна О. Ю.
dc.contributor.authorMakarova L. M.
dc.contributor.authorLatanska L. O.
dc.contributor.authorNikitin O. V.
dc.contributor.authorNikitina O. Yu.
dc.date.accessioned2024-09-27T11:29:46Z
dc.date.available2024-09-27T11:29:46Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionМатематичні моделі для оцінювання розміру програмного забезпечення для крос-платформної розробки мобільних застосунків із використанням платформи Xamarin = Mathematical models for software size estimation for cross-platform development of mobile applications using Xamarin platform / Л. М. Макарова, Л. О. Латанська, О. В. Нікітін, О. Ю. Нікітіна // Вчені записки ТНУ. Сер. Технічні науки. – Одеса : Гельветика, 2022. – Т. 33 (72), № 1. – С. 150–156.
dc.description.abstractУ статті розглянута важливість оцінювання розміру програмного забезпечення для крос-платформної розробки мобільних застосунків із використанням платформи Xamarin. Також розглянута актуальність застосовування цієї платформи у сфері розробки програмного забезпечення для мобільних пристроїв в наш час стрімкого розвитку мобільних технологій. Розглянуті останні дослідження та публікації, в яких було знайдено однофакторні та багатофакторні регресійні моделі оцінювання розміру програмного забезпечення для різних мов програмування. Оскільки моделі для оцінювання розміру програмного забезпечення для крос-платформної розробки мобільних застосунків із використанням платформи Xamarin не було знайдено, було прийнято рішення про удосконалення такої моделі. У статті розглянуто удосконалення однофакторної нелінійної регресійної моделі для оцінювання розміру програмного забезпечення для крос-платформної розробки мобільних застосунків із використанням платформи Xamarin за рахунок використання одновимірного нормалізуючого перетворення сім’ї SB Джонсона, що дозволило підвищити достовірність оцінювання розміру відповідного програмного забезпечення. Проведено порівняння отриманих результатів із нелінійною регресійною моделлю, яка побудована з використанням нормалізуючого перетворення за допомогою десяткового логарифму, та лінійною регресійною моделлю без нормалізації даних (в припущенні про нормальність розподілу). Удосконалена регресійна модель має гарні показники якості (R2 = 0,940, MMRE = 0,201, PRED (0,25) = 0,727) та може бути застосована для оцінювання розміру програмного забезпечення, що надалі можна використати в інших математичних моделях для оцінювання вартості та трудовитрат програмного забезпечення в процесі управління проектами. Також було розроблено програмне забезпечення з використанням нелінійної регресійної моделі для оцінювання розміру програмного забезпечення для крос-платформної розробки мобільних застосунків із використанням платформи Xamarin, що дозволило автоматизувати відповідні розрахунки та скоротити їх час.
dc.description.abstract1The article discusses the importance of software size estimation for cross-platform development of mobile applications using Xamarin platform. The relevance of using this platform in the field of software development for mobile devices in our time of the rapid development of mobile technologies is also considered. Recent studies and publications in which univariate and multivariate regression models for software size estimation for different programming languages have been found. And since a model for software size estimation for cross-platform development of mobile applications using Xamarin platform has not been found, it was decided to improve the model. The article discusses the improvement of the univariate nonlinear regression models for software size estimation for cross-platform development of mobile applications using Xamarin platform using univariate Johnson transformation for SB family, which made it possible to increase the reliability of the size estimation of the relevant software. The obtained results were compared with a non-linear regression model constructed using a normalizing transformation using the decimal logarithm and a linear regression model without data normalization (assuming the normality of the distribution). The improved regression model has superior quality indicators (R2 = 0,940, MMRE = 0,201, PRED (0,25) = 0,727) and can be used to software size estimation, the result of which can be used in other mathematical models to estimate the cost and labor costs of software in the project management process. The software, constructing a non-linear regression model for software size estimation for cross-platform development of mobile applications using Xamarin platform, has also been developed, which allowed to automate the relevant calculations and reduce their time.
dc.description.provenanceSubmitted by Лидия Макарова (lidiia.makarova@nuos.edu.ua) on 2024-05-31T10:07:59Z workflow start=Step: reviewstep - action:claimaction No. of bitstreams: 1 2022_01_print.pdf: 785235 bytes, checksum: b1612a38a9ffbb90028e5774ef5eddbc (MD5)en
dc.description.provenanceStep: reviewstep - action:reviewaction Approved for entry into archive by Ірина Бондар(iryna.bondar@nuos.edu.ua) on 2024-09-27T11:21:06Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: editstep - action:editaction Approved for entry into archive by Ірина Бондар(iryna.bondar@nuos.edu.ua) on 2024-09-27T11:28:42Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: finaleditstep - action:finaleditaction Approved for entry into archive by Ірина Бондар(iryna.bondar@nuos.edu.ua) on 2024-09-27T11:29:46Z (GMT)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2024-09-27T11:29:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Makarova7.pdf: 785235 bytes, checksum: b1612a38a9ffbb90028e5774ef5eddbc (MD5) Previous issue date: 2022en
dc.identifier.issn2663-5941 (Print)
dc.identifier.issn2663-595X (Online)
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/8833
dc.language.isouk
dc.relation.ispartofseriesУДК ; 004.942:519.25
dc.subjectНелінійна регресійна модель
dc.subjectнормалізація Джонсона
dc.subjectрозмір програмного забезпечення
dc.subjectмобільні застосунки
dc.subjectкрос-платформенна розробка
dc.subjectплатформа Xamarin
dc.subjectnonlinear regression model
dc.subjectJohnson normalization
dc.subjectsoftware size
dc.subjectmobile applications
dc.subjectcross-platform development
dc.subjectХamarin platform
dc.titleМатематичні моделі для оцінювання розміру програмного забезпечення для крос-платформної розробки мобільних застосунків із використанням платформи Xamarin
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Makarova7.pdf
Розмір:
766.83 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
4.38 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Статті (ПЗАС)