Особливості застосування математичної моделі множинної лінійної регресії для оцінки обсягів виробництва електроенергії вітроелектричними установками

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПодгуренко В. С.
dc.contributor.authorГетманець О. М.
dc.contributor.authorТерехов В. Є.
dc.contributor.authorPodhurenko Volodymyr V.
dc.contributor.authorGetmanets Oleg M.
dc.contributor.authorTerekhov Volodymyr Ye.
dc.date.accessioned2025-05-16T08:26:13Z
dc.date.available2025-05-16T08:26:13Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionПодгуренко, В. С. Особливості застосування математичної моделі множинної лінійної регресії для оцінки обсягів виробництва електроенергії вітроелектричними установками = Features of the application of the mathematical model of multiple linear regressions for assessing volumes of electricity production by wind turbines / В. С. Подгуренко, О. М. Гетманець, В. Є. Терехов // Зб. наук. пр. НУК. – Миколаїв : Гельветика, 2024. – № 4 (497). – С. 28–38.
dc.description.abstractМетою роботи є розробка математичної моделі виробітку вітрових енергетичних установок в залежності від їх основних типорозмірів: номінальної встановленої потужності електрогенератора та діаметра вітрового колеса з урахуванням висоти осі його розташування в різних вітрових умовах під майбутнє будівництво вітрової електричної станції. Поставлена задача є досить актуальною, адже основним недоліком загальновідомої математичної моделі річного виробітку у вигляді інтегральної згортки двох функцій: кривої ті вітрової електричної установки із заданими технічними характеристиками, та диференціального розподілу Вейбула – Гніденка для швидкості вітру, полягає у складності визначення відповідної кривої потужності через її приховування виробниками. Існуючі методи відновлення кривої потужності за типорозмірами досить складні та не позбавлені недоліків. Отже, в якості надійного та простого інструменту визначення річного виробітку електроенергії таких установок запропоновано математична модель множинної лінійної регресії. Вхідні дані для побудови відповідних математичних моделей отримані в результаті обчислення річних виробітків за відомими кривими потужностей із застосуванням загальновідомої моделі. Але було виявлено, що збільшення діапазону розкиду номінальних потужностей вітрових енергетичних установок впливає на точність розрахунків за математичною моделлю множинної лінійної регресії. Загальносвітова тенденція невпинного зростання потужності вітрових енергетичних установок призвела до унеможливлення створення єдиної математичної моделі множинної лінійної регресії річного виробітку для всього діапазону потужностей існуючих вітрових енергетичних установок в Україні. Отже, задля збереження потрібної точності прогнозування побудовано кілька моделей для різних діапазонів потужності. Аналіз отриманих моделей виявив функціональну залежність їх коефіцієнтів від типорозміру вітрових енергетичних установок, що дає можливість модифікувати математичну модель множинної лінійної регресії під вітрову електричну установку потрібної потужності.
dc.description.abstract1The aim of the work is to develop a mathematical model of wind turbines production depending on their main sizes: the nominal installed power of the electric generator and the diameter of the rotor, taking into account the height of its hub location in different wind conditions for the future construction of a wind power plant. The task is quite relevant, because the main drawback of the well-known mathematical model of annual electricity production in the form of a convolution of two functions: the power curve of a wind turbine with given technical characteristics, and the Weibull-Gnidenko probability distribution, is the difficulty of finding the corresponding power curve due to its concealment by manufacturers. Existing methods of restoring the power curve by wind turbine size are quite complex and are not without drawbacks. Therefore, as a reliable and simple tool for determining the annual electricity production of such turbines, a mathematical model of multiple linear regression is proposed. The input data for building the corresponding mathematical models were obtained as a result of calculating annual production according to known power curves using a well-known model. However, it was found that the increase in the range of dispersion of the nominal capacities of wind turbines the accuracy of calculations using the mathematical model of multiple linear regression. The global trend of continuous growth in the capacity of wind turbines has made it impossible to create a single mathematical model of multiple linear regression of annual production for the entire range of capacities of existing wind power plants in Ukraine. Therefore, in order to maintain the required forecasting accuracy, several models have been built for different power ranges. Analysis of the obtained models revealed the functional dependence of their coefficients on the wind turbine size, which makes it possible to modify the mathematical model of multiple linear regression for a wind turbine of the required capacity.
dc.identifier.issn2311-3405 (Print)
dc.identifier.issn2313-0415 (Online)
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/10435
dc.language.isouk
dc.relation.ispartofseriesУДК; 621.311.245(477.7)
dc.subjectвітроелектричні установки
dc.subjectтипорозміри
dc.subjectвисота осі вітрового колеса
dc.subjectматематична модель
dc.subjectвиробіток
dc.subjectwind turbines
dc.subjectsizes
dc.subjecthub height
dc.subjectmathematical model
dc.subjectelectricity production
dc.titleОсобливості застосування математичної моделі множинної лінійної регресії для оцінки обсягів виробництва електроенергії вітроелектричними установками
dc.title.alternativeFeatures of the application of the mathematical model of multiple linear regressions for assessing volumes of electricity production by wind turbines
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Podhurenko.pdf
Розмір:
541.61 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
4.38 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

№ 4 (497) 2024