Maritime sector and digital transformation

dc.contributor.authorYalama Viktor V.
dc.contributor.authorKhmelniuk Mikhailo H.
dc.contributor.authorYakovleva Olga Yu.
dc.contributor.authorTrandafilov Volodymyr V.
dc.contributor.authorЯлама В. В.
dc.contributor.authorХмельнюк М. Г.
dc.contributor.authorЯковлева О. Ю.
dc.contributor.authorТрандафілов В. В.
dc.date.accessioned2024-12-09T08:18:36Z
dc.date.available2024-12-09T08:18:36Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionMaritime sector and digital transformation = Морський сектор та цифрова трансформація / V. V. Yalama, M. H. Khmelniuk, O. Yu. Yakovleva, V. V. Trandafilov // Зб. наук. пр. НУК. – Миколаїв : Гельветика, 2024. – № 3 (496). – С. 41–50.
dc.description.abstractМетою цього дослідження є застосування проектування, орієнтованого на можливості (CDD), для підвищення енергоефективності холодильних систем у холодильному ланцюзі, з особливим акцентом на цифровій трансформації. Це включає оптимізацію ефективності енергетичної системи та інтеграцію надійної системи управління ризиками. Методологія. Моделювання за допомогою Petri Net і альфа-алгоритму були використані для оптимізації єфективності енергетичної системи за допомогою методів Process Mining. Методологія наголошує на розробці цифрового холодильного підприємства з використанням шаблону об’єктно-орієнтованого проектування та вдосконалення, орієнтованого на можливості. Для забезпечення доступу в режимі реального часу до важливої інформації та підтримки прийняття стратегічних рішень використовувалися аналітика даних, платформи Big Data для конкретного домену та децентралізовані ІТ-інтегровані платформи, адаптовані до операцій холодового ланцюга. Результати. Дослідження показало, що застосування методології проектування, орієнтованої на можливості, у холодильних системах призводить до значного підвищення енергоефективності, зменшення впливу на навколишнє середовище та покращення продуктивності системи. Інтеграція управління ризиками в об’єктно-орієнтовану структуру розробки, орієнтовану на можливості, уможливила комплексне керування даними, підтримку прийняття рішень у режимі реального часу та оптимізовані організаційні процеси, сприяючи підвищенню ефективності. Наукова новизна. Це дослідження підкреслює інноваційне застосування проектування, орієнтованого на можливості, для цифрової трансформації холодильних систем холодильного ланцюга. Дослідження пропонує підхід шляхом поєднання моделювання Petri Net, альфа-алгоритму та методів Process Mining для оптимізації енергетичних систем та ефективної інтеграції управління ризиками. Практичне значення. Отримані результати підкреслюють важливість проактивних заходів, спрямованих на управління кліматом, стійкість та енергоефективність у вирішенні складних завдань, пов’язаних із холодильним зберіганням, транспортуванням і системними компонентами. Цифрова трансформація холодового ланцюга визначена як вирішальна для досягнення стійких, ефективних та інтелектуальних рішень для охолодження, що забезпечує конкурентоспроможність організацій на ринку, що швидко розвивається. Практичне застосування цього дослідження підтримує зусилля промисловості щодо задоволення зростаючих попитів на охолоджене транспортування та холодильне зберігання за допомогою інтеграції інноваційних технологій.
dc.description.abstract1Aim. The aim of this study is to apply Capability-Driven Design (CDD) to enhance energy efficiency in refrigeration systems within the cold chain, with a particular focus on digital transformation. This includes optimizing energy system performance and integrating a robust risk management system. Methodology. Petri Net modeling and the alpha algorithm were employed to optimize energy system performance through Process Mining techniques. The methodology emphasized the development of a digital refrigeration enterprise using an Object-Based Capability-Driven Design and Improvement pattern. Data analytics, Domain Specific Big Data Platforms, and decentralized IT-integrated platforms tailored to cold chain operations were utilized to ensure real-time access to crucial information and support strategic decision-making. Results. The study found that employing the Capability-Driven Design Methodology in refrigeration applications leads to significant improvements in energy efficiency, reductions in environmental impact, and enhancements in system performance. The integration of risk management within an object-based, capability-driven design framework enabled comprehensive data management, real-time decision support, and streamlined organizational processes, fostering greater efficiency. Scientific Novelty. This research highlights the innovative application of Capability-Driven Design to the digital transformation of cold chain refrigeration systems. The study provides an approach by combining Petri Net modeling, the alpha algorithm, and Process Mining techniques to optimize energy systems and integrate risk management effectively. Practical Significance. The findings underscore the importance of proactive measures aimed at climate management, resilience, and energy efficiency in addressing advanced challenges across refrigerated storage, transportation, and system components. The digital transformation of the cold chain is identified as crucial for achieving sustainable, efficient, and intelligent cooling solutions, thereby positioning organizations competitively in a rapidly evolving market. The practical application of this research supports industry efforts to meet increasing demands for refrigerated transport and cold storage through innovative technology integration.
dc.identifier.govdocDOI https://doi.org/10.15589/znp2024.3(496).6
dc.identifier.issn2311-3405 (Print)
dc.identifier.issn2313-0415 (Online)
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/9301
dc.language.isoen
dc.publisherГельветика
dc.relation.ispartofseriesУДК; 621.757:697.7
dc.subjectsmart refrigeration
dc.subjectcold chain
dc.subjectdigital transformation
dc.subjectcapability driven design
dc.subjectrisk management system
dc.subjectprocess Mining
dc.subjectрозумний холод
dc.subjectхолодовий ланцюг
dc.subjectцифрова трансформація
dc.subjectметодологія розробки на основі можливостей
dc.subjectсистема менеджменту ризиками
dc.subjectпроцес Майнінг
dc.titleMaritime sector and digital transformation
dc.title.alternativeМорський сектор та цифрова трансформація
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Yalama.pdf
Розмір:
613.03 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
4.38 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Зібрання