Трифакторна нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру коду інтернет магазинів на PHP

dc.contributor.authorПухалевич А. В.
dc.contributor.authorАлікіна Д. І.
dc.contributor.authorPukhalevych A. V.
dc.contributor.authorAlikina D. I.
dc.date.accessioned2024-09-25T10:45:15Z
dc.date.available2024-09-25T10:45:15Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionПухалевич, А. В. Трифакторна нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру коду інтернет магазинів на PHP = A three factor nonlinear regression model for estimating the code size of online stores on PHP / А. В. Пухалевич, Д. І. Алікіна // Матеріали IV всеукр. наук.-практ. інтернет конф. "Інформаційні технології: моделі, алгоритми, системи" (ITMAS–2023). – Миколаїв : НУК, 2023. – С. 13–14.
dc.description.abstractВ роботі через перетворення з десяткового логарифму побудована трифакторна нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру коду інтернет магазинів на РНР. За показниками R2, PRED, MMRE побудована модель має високу якість.
dc.description.abstract1In the work, a three-factor nonlinear regression model was built for estimating the size of the code of online stores in PHP using a transformation from a decimal logarithm. According to R2, PRED, MMRE, the built model is of high quality.
dc.description.provenanceSubmitted by Andrii Pukhalevych (andrii.pukhalevych@nuos.edu.ua) on 2024-06-03T08:34:04Z workflow start=Step: reviewstep - action:claimaction No. of bitstreams: 1 alikina_di.pdf: 1059085 bytes, checksum: 5fa8f87c71b91eeee152e23890085f85 (MD5)en
dc.description.provenanceStep: reviewstep - action:reviewaction Approved for entry into archive by Диндеренко Катерина(kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2024-09-25T10:31:59Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: editstep - action:editaction Approved for entry into archive by Диндеренко Катерина(kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2024-09-25T10:44:32Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: finaleditstep - action:finaleditaction Approved for entry into archive by Диндеренко Катерина(kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2024-09-25T10:45:15Z (GMT)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2024-09-25T10:45:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pukhalevych: 1059085 bytes, checksum: 5fa8f87c71b91eeee152e23890085f85 (MD5) Previous issue date: 2023en
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/8789
dc.language.isouk
dc.publisherМиколаїв: НУК імені адмірала Макарова
dc.relation.ispartofseriesУДК; 004.412:519.237.5
dc.subjectрозміру коду
dc.subjectPHP
dc.subjectінтернет магазин
dc.subjectнелінійна регресійна модель
dc.subjectоцінювання
dc.subjectcode size estimation
dc.subjectInternet-shop
dc.subjectnon-linear regression model
dc.titleТрифакторна нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру коду інтернет магазинів на PHP
dc.title.alternativeA three factor nonlinear regression model for estimating the code size of online stores on PHP
dc.typeTheses

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Pukhalevych
Розмір:
1.01 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
4.38 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: